智能体执行与协作
把复杂任务拆成步骤，让不同智能体分工处理。结合工具调用、结构化输出和任务看板，让过程与结果都可检查。
任务拆解 / 多智能体 / 结构化结果从内容创作、知识检索到业务自动化，Saker 将模型、工具与团队知识连接起来，让智能体协作完成任务，并把结果沉淀为可复用的资产。
连接你已有的资源
- 业务文档与知识
- 多模态模型
- MCP 与业务工具
- 团队技能与资产
把单点能力，连接成完整工作。
Saker 提供执行能力，Saker Stack 连接团队所需的服务。从个人工作台到多服务部署，按场景组合。
多模态内容生产
连接图像、视频生成与编辑能力，结合媒体理解、转写、画布和浏览器时间线剪辑，组织从素材到作品的制作流程。
图像与视频 / 媒体理解 / 时间线剪辑知识、记忆与资产
接入文档和上下文，维护会话记忆与长期知识；集中管理输入素材和生成产物，为后续检索与任务复用提供基础。
上下文检索 / 记忆 / 资产管理可持续运行的工作流
短流程快速编排；需要长时间执行的任务可配置持久化工作流，支持恢复、重试与人工确认。通过异步任务接口接入业务系统。
工作流 / 异步任务 / 人工参与模型与业务工具接入
按任务选择模型，通过 MCP、技能和远程工具连接业务能力。复用现有 OpenAI 兼容客户端，或接入流式交互与异步任务接口。
多模型 / MCP / Skills / API团队治理与执行边界
通过统一身份、角色权限和会话管理组织团队；结合沙箱、预算与迭代限制，以及运行事件和指标，约束并观察执行过程。
身份权限 / 沙箱 / 预算与观测工作的价值， 落在具体的交付里。
让智能体围绕结果组织工作。资料、分析过程和生成产物相互衔接，供团队检查、修改与再次使用。
产品方案研究
- 01
整理目标与约束
- 02
比较方案与支持资料
- 03
列出未解决的问题
团队复核 → 修改完善 → 交付归档
从你的行业，找到第一个切入点。
以下是基于平台能力的应用构想，可结合业务数据、工具和审核流程搭建；并非已交付案例或开箱即用的行业产品。
让一份商品资料，延展成一组营销内容。
- 提供什么
- 商品图片、卖点、品牌规范与渠道要求。
- 如何协作
- 梳理卖点和文案，生成商品场景图与视频草稿，由品牌团队审核后整理为渠道素材。
- 预期交付
- 商品文案、营销图片、短视频草稿与素材包。
用到的能力多模态生成 · 技能模板 · 资产管理 · 人工审核
角色 / 光影 / 叙事
一个场景，无限表达。
从需求到交付，每一步都有承接。
以内容任务为例：把准备、执行、审核与归档组织成可复用流程。
- 1
明确目标
提供任务、资料和输出要求，设置工具权限与执行预算。
- 2
组织执行
智能体结合知识、技能和模型完成分工，工作流协调任务依赖。
- 3
检查与确认
检查生成结果，在配置的审核节点引入人工判断与修改。
- 4
交付与沉淀
通过工作台或 API 获取结果，将产物与可复用经验留给下一次任务。
从现有工作开始， 按需要逐步接入。
不必一次改造全部流程。可以先验证一个任务，再连接业务工具，最后扩展到团队协作与部署。
个人的工作台，也是团队的平台基础。
Saker 专注任务执行；Saker Stack 将对话、知识、技能、文件和身份服务组织在一起，支持按业务需要部署与集成。
工作入口
WebHub · ChatHub
统一工作台、对话与流式反馈，也可从 API、命令行和 IM 接入。
任务执行
Synapse · Saker
任务路由、智能体执行与分布式 Worker，连接模型和业务工具。
知识与资源
Sensus · SkillHub · FileHub
上下文检索、技能分发与素材管理，为任务提供可复用资源。
治理与模型
Warden · AIHub
身份和角色权限；模型网关路径中的路由、密钥与用量管理。
可从本地运行开始，按需扩展到服务化与分布式部署。持久化工作流、长期记忆和具体模型能力需要相应配置与服务。
深入了解平台与技术开始之前， 你可能想了解。
从可验证的场景出发，逐步确定数据、接入方式和执行边界。
Saker 只用于视频内容创作吗？
不是。视频内容创作是其中一个应用板块。相同的智能体、知识、工具与工作流能力，也可用于知识分析、企业服务、研发运维和业务自动化。
已有模型、工具和业务系统可以接入吗？
可以按接口与权限条件接入。Saker 支持多模型、OpenAI 兼容客户端、MCP、Skills 和远程工具；业务系统也可以通过流式交互或异步任务接口使用执行能力。具体接入范围需要结合现有系统确认。
任务执行中还能由人审核吗？
可以在配置的关键步骤引入人工确认与审核，结合工具权限、预算和迭代限制约束执行。对于需要专业判断的内容，团队仍负责复核与最终决策。
如何开始一个实际项目？
先选择一项范围清晰、可验收的工作，提供一组样例输入与期望输出；再确定数据权限、可调用工具、人工审核点和交付标准。完成验证后，再扩大任务范围。
页面里的行业方案是否可以直接使用？
行业内容展示的是基于平台能力的应用构想。落地时需要接入实际资料、配置模型和工具，并安排相应的审核流程；不同部署可用的能力可能不同。
你希望 AI 先完成哪一项工作？
从一个明确的场景开始，讨论所需的数据、工具、执行流程与交付标准。
交流你的场景